O uso de inteligência artificial (IA) nos estabelecimentos de saúde do Brasil alcançou 18%, conforme aponta pesquisa recente. O levantamento, divulgado nesta semana, mostra que a tecnologia ainda enfrenta barreiras significativas para sua expansão, como os altos custos de implementação e a falta de infraestrutura adequada.
Desafios na adoção da IA
Entre os principais obstáculos apontados pelos gestores de saúde estão os investimentos elevados em equipamentos e softwares, além da necessidade de capacitação profissional. A pesquisa também destaca que a integração com sistemas legados e a segurança dos dados dos pacientes são preocupações constantes.
Benefícios potenciais
Apesar dos desafios, a IA pode trazer avanços significativos para o setor, como diagnósticos mais precisos, otimização de processos administrativos e personalização de tratamentos. Especialistas defendem que políticas públicas e parcerias público-privadas podem acelerar a adoção da tecnologia.
O estudo ouviu estabelecimentos de saúde em todas as regiões do país, incluindo hospitais, clínicas e laboratórios. A amostra considerou desde grandes centros urbanos até cidades do interior, refletindo a realidade diversa do sistema de saúde brasileiro.
Perspectivas futuras
Para os próximos anos, a expectativa é que o uso de IA cresça gradualmente, impulsionado pela redução de custos de hardware e pelo desenvolvimento de soluções mais acessíveis. A pesquisa sugere que a regulamentação específica para o uso de IA na saúde pode ser um fator determinante para a expansão segura e ética da tecnologia.
