Como identificar imagens falsas geradas por inteligência artificial
Com a crescente circulação de conteúdos sintéticos nas redes sociais, torna-se essencial desenvolver um olhar crítico para reconhecer sinais de que uma imagem ou vídeo pode ter sido criado por ferramentas de inteligência artificial. Este guia prático reúne 15 indícios visuais comuns, partindo de um exemplo fictício envolvendo figuras públicas para ilustrar as inconsistências típicas deixadas por algoritmos generativos.
Erros anatômicos e visuais como alertas
Um dos primeiros passos é questionar a plausibilidade da cena. Por exemplo, uma foto que mostra Lula e Bolsonaro confraternizando em um boteco, com ternos idênticos e rostos similares, mas não exatamente iguais aos reais, levanta suspeitas. A inteligência artificial frequentemente ignora fatos conhecidos, como a ausência do mindinho esquerdo de Lula, perdido em um acidente de trabalho em 1964. Erros factuais são bons indicadores de conteúdo falso.
Além disso, a IA comete falhas recorrentes em detalhes anatômicos. Mãos e dedos com anatomia esquisita são um sinal claro: dedos extras, unhas mal definidas ou articulações que não dobram corretamente. Sorrisos com dentes uniformes demais ou deformados também aparecem, com alinhamento perfeito ou dentes que se misturam, especialmente em vídeos durante a fala.
Inconsistências em texturas, reflexos e iluminação
A pele humana possui poros e variações sutis, mas a IA tende a criar um efeito porcelana ou texturas repetidas, como se aplicadas com carimbo. Textos e números em placas ou camisetas frequentemente são incoerentes, com palavras quase legíveis ou letras trocadas, indicando falta de compreensão contextual.
Reflexos e iluminação também revelam inconsistências. Olhos com brilho incoerente, onde a luz não corresponde ao ambiente, ou óculos e superfícies metálicas que não refletem o cenário de forma realista, são sinais fortes. A iluminação e sombras podem não bater, com luz e sombra vindo da mesma direção ou objetos que parecem flutuar sem projeção adequada.
Problemas de perspectiva, fundo e movimento
Erros de perspectiva e escala são comuns, como mãos maiores que a cabeça ou portas pequenas demais para adultos. Objetos que se fundem, como alças de bolsa que viram parte do braço ou dedos que entram em copos, indicam falhas na renderização.
Em fundos com multidões, a IA costuma criar rostos borrados ou repetidos, com padrões que se assemelham a carimbos em janelas ou texturas de roupa. Para vídeos, detalhes como cílios, cabelo ou estampas podem vibrar ou mudar de um quadro para outro, sendo visíveis ao pausar e arrastar lentamente.
Desenvolver a habilidade de identificar esses sinais é crucial em uma era de desinformação, permitindo que os usuários naveguem com mais segurança pelas redes sociais e evitem a propagação de conteúdos enganosos.
