A consultoria Deloitte divulgou um relatório intitulado “A path for private companies to approach GenAI”, que aponta quatro estratégias fundamentais para empresas de capital fechado adotarem a inteligência artificial (IA) generativa de forma eficaz. Segundo o estudo, as companhias que conseguem avançar no uso da tecnologia concentram esforços em governança, priorização de aplicações com potencial de retorno, infraestrutura tecnológica e capacitação de profissionais.
Governança e liderança
O relatório destaca que a adoção da IA generativa ganha força quando há envolvimento direto da alta liderança e definição clara de responsabilidades. Um exemplo citado é o de uma empresa global de engenharia e construção, que criou um fundo específico para financiar projetos de IA sugeridos por diferentes áreas, com aprovação centralizada por um comitê executivo.
Aplicações com retorno
Entre as aplicações mais difundidas atualmente estão chatbots, ferramentas de automação inteligente, soluções de cibersegurança e sistemas de previsão e otimização. A pesquisa “The State of AI in the Enterprise”, também da Deloitte, mostra que cerca de dois terços dos líderes de empresas de capital fechado esperam que a IA transforme seus setores nos próximos três anos.
Infraestrutura tecnológica
O relatório aponta que a expansão do uso de agentes de IA — sistemas autônomos — exigirá maior integração de dados e investimentos em infraestrutura. Empresas têm recorrido a provedores de nuvem, sistemas de gestão empresarial (ERP) e soluções prontas de mercado para acelerar a adoção da tecnologia.
Capacitação profissional
Outro ponto destacado é a qualificação interna. Organizações que investem em treinamentos e programas de capacitação em IA relatam maior preparo para lidar com os impactos da tecnologia. A pesquisa mostra que 29% dos entrevistados esperam aumento no número de funcionários a partir de suas estratégias relacionadas à IA.
De acordo com Paulo de Tarso, sócio-líder para Private Companies da Deloitte, muitas empresas vivem um momento de transição entre o interesse pela tecnologia e os desafios de implementação. “É preciso definir estratégias, processos e estrutura, de modo a conseguir avançar na captura de valor com a IA”, afirma.
