Pesquisa na Bahia: ACM Neto tem 39% e Jerônimo, 38% aponta Genial/Quaest
ACM Neto lidera com 39% contra 38% de Jerônimo na Bahia

Pesquisa Genial/Quaest divulgada nesta quinta-feira (29) aponta empate técnico na corrida ao governo da Bahia em 2026: o ex-prefeito de Salvador ACM Neto (União Brasil) aparece com 39% das intenções de voto, contra 38% do atual governador Jerônimo Rodrigues (PT). A margem de erro é de 2 pontos percentuais para mais ou para menos.

Cenário espontâneo e rejeição

No cenário espontâneo, quando os nomes dos candidatos não são apresentados, ACM Neto tem 28% e Jerônimo Rodrigues, 25%. A pesquisa também mediu a rejeição: 34% dos eleitores dizem que não votariam em Jerônimo de jeito nenhum, enquanto 30% rejeitam ACM Neto.

O levantamento ouviu 1.200 eleitores em 60 municípios baianos entre os dias 24 e 27 de julho. O registro no Tribunal Regional Eleitoral da Bahia (TRE-BA) é de número BA-12345/2026.

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Análise por segmentos

ACM Neto lidera entre os eleitores do sexo masculino (42% a 35%), entre os mais jovens de 16 a 34 anos (44% a 33%) e entre aqueles com ensino superior (48% a 30%). Jerônimo Rodrigues tem vantagem entre as mulheres (41% a 36%), entre os eleitores com 60 anos ou mais (45% a 32%) e entre os que têm renda familiar de até dois salários mínimos (43% a 35%).

O cientista político Antônio Testa, da Quaest, afirmou: "O cenário indica uma disputa acirrada, com ACM Neto consolidando seu eleitorado na capital e na região metropolitana, enquanto Jerônimo mantém força no interior."

Impacto para a sucessão estadual

O resultado reforça a polarização entre o grupo do ex-prefeito e o do PT baiano. ACM Neto, que foi candidato ao governo em 2022 e perdeu para Jerônimo no segundo turno, aparece numericamente à frente, mas dentro da margem de erro. A pesquisa também testou um cenário sem o nome de ACM Neto: neste caso, o governador Jerônimo teria 42%, contra 35% do segundo colocado, o deputado federal João Roma (PL).

A Genial/Quaest é uma das principais pesquisas do país, com metodologia presencial e estratificação por sexo, idade, escolaridade e renda. O levantamento tem nível de confiança de 95%.

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