Até 2027, cerca de 40% dos projetos de inteligência artificial agêntica podem ser cancelados, segundo pesquisa recente. O problema raramente está na tecnologia em si, mas na ausência de um retorno de negócio claro desde o início. Muitos projetos começam pela ferramenta, sem um propósito bem definido.
Abordagens operacionais como resposta
Diante desse cenário, abordagens que partem da decisão operacional surgem como resposta. Geraldo Franciscani, CEO da Guidance, analisa o cenário e destaca que a chave está em alinhar a tecnologia aos objetivos de negócio desde o planejamento.
“O erro mais comum é escolher a tecnologia primeiro e depois tentar encaixar um problema. O caminho correto é entender a necessidade operacional e, então, buscar a ferramenta adequada”, afirma Franciscani.
Impacto nos investimentos
A pesquisa indica que o cancelamento em massa pode representar bilhões de dólares em investimentos perdidos. Empresas que não definirem métricas claras de sucesso correm maior risco de ver seus projetos de IA agêntica fracassarem.
Franciscani recomenda que as organizações adotem uma abordagem incremental, com pilotos focados em problemas específicos, antes de escalar soluções de IA.
