Um vídeo que viralizou nas redes sociais nesta segunda-feira (29) supostamente mostra o atacante norueguês Erling Haaland tomando um susto ao se ver de boca cheia no espelho de um restaurante. A cena é #FAKE, produzida com inteligência artificial (IA).
Como é o vídeo falso?
O vídeo de 13 segundos acumulou mais de 32 milhões de visualizações em uma postagem no X. Nele, Haaland aparece comendo com hashi em um restaurante. Ao se virar para a esquerda, o jogador se assusta ao ver o próprio reflexo de boca cheia no espelho. As legendas em inglês diziam: "Eu vou morrer de rir do Haaland, sério" e "Haaland não teme ninguém. Só a si mesmo 😱😭".
Apesar de alguns posts terem recebido notas da comunidade do X alertando sobre a manipulação por IA, muitos usuários acreditaram na veracidade. Um comentário dizia: "Não sei o que é pior, se a maneira de se entupir de comida ou o fato de se assustar com o próprio reflexo".
Checagem comprova deepfake
A equipe do Fato ou Fake submeteu o vídeo a duas ferramentas de detecção de conteúdo gerado por IA. O InVID indicou 85% de probabilidade de ter ocorrido troca de rosto ou recriação facial. Já o Deepware classificou o material como suspeito.
Para encontrar o vídeo original, os jornalistas usaram o InVID para fragmentar o clipe em frames e realizaram busca reversa no Google Lens. Os resultados apontaram um vídeo similar publicado em 15 de junho, com 31 segundos e mais de 21,8 milhões de visualizações, originado no perfil do TikTok de um artista chinês que publica cenas cômicas.
Na comparação, o rosto do humorista chinês foi substituído pelo de Haaland. O "uniforme" do jogador também apresenta erros típicos de criações com IA. A ferramenta Deepware confirmou que o vídeo é suspeito de manipulação.
Impacto e desinformação
O caso ilustra como deepfakes podem enganar milhões de pessoas rapidamente. Apesar das notas da comunidade e das evidências técnicas, muitos usuários continuaram compartilhando o conteúdo como verdadeiro. O Fato ou Fake reforça a importância de verificar fontes e usar ferramentas de detecção antes de acreditar em vídeos virais.
