Alunos da Universidade Estadual de São Paulo (Unesp) em Sorocaba desenvolveram um projeto capaz de detectar tempestades com até 48 horas de antecedência. O sistema, ainda em fase de testes, utiliza aprendizado profundo para analisar dados pluviométricos e prever eventos climáticos extremos.
O projeto foi apresentado no II Seminário de Pesquisa Interna da Unesp e no I Simpósio de Ciências Atmosféricas (SiCAm), na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Durante o desenvolvimento, os estudantes enfrentaram desafios na detecção de tempestades muito fortes, que são difíceis de prever com modelos tradicionais.
O grupo, orientado pelos professores Leopoldo André Dutra Lusquino e William Dantas Vichete, combinou vários modelos de aprendizado para aumentar a precisão. Atualmente, o sistema alcança cerca de 40% de acertos na detecção de episódios intensos de chuvas, considerado um resultado significativo pelos pesquisadores.
O próximo passo é aplicar simulações com dados históricos de Sorocaba para verificar a precisão antes de implementar o funcionamento em tempo real. Uma vez operacional, o sistema enviará avisos à população e à Defesa Civil com 48 horas de antecedência, tempo suficiente para que as pessoas se protejam.
O aluno Matheus Lima, um dos criadores, acredita que o projeto poderá salvar vidas de potenciais vítimas de eventos climáticos extremos, cada vez mais frequentes no Brasil e no mundo. Ele e seus colegas continuam aperfeiçoando a ideia para torná-la mais precisa e confiável.
