A inteligência artificial híbrida da Lenovo, que permite processamento de imagens em menos de cinco segundos durante a Copa do Mundo de 2026, também está sendo aplicada para acelerar diagnósticos médicos e otimizar operações de pequenas e médias empresas. A empresa é a primeira parceira oficial de tecnologia da Fifa e montou uma infraestrutura distribuída pelos 16 estádios da competição, processando dados localmente para reduzir a latência.
Como funciona a IA híbrida na Copa
Em vez de enviar todas as imagens para uma nuvem distante, boa parte do processamento ocorre dentro de cada arena. O objetivo é reduzir a latência: entre a captura da imagem e sua disponibilização para as emissoras, passam menos de cinco segundos. Isso torna possível estabilizar vídeos, gerar reconstruções tridimensionais e abastecer sistemas de arbitragem praticamente em tempo real.
Segundo Valério Matheus, gerente-geral de Serviços e Soluções da Lenovo para a América Latina, essa arquitetura representa exatamente o conceito de IA híbrida. “Não existe uma única forma de rodar inteligência artificial. Dependendo do caso, ela pode estar em um computador, em um smartphone, em um data center local ou em uma nuvem pública. O importante é escolher onde faz mais sentido executar aquele processamento”, afirma o executivo.
Da Fifa para PMEs
Embora a Copa seja o maior laboratório dessa estratégia, a Lenovo afirma que o objetivo não é vender apenas servidores ou notebooks, mas transformar tecnologias desenvolvidas para grandes operações em soluções acessíveis também para pequenas e médias empresas. Segundo Matheus, o primeiro passo é entender o problema do cliente. Uma empresa de varejo pode usar IA para analisar imagens de câmeras e otimizar estoques. “Um operador logístico pode reduzir gargalos com visão computacional. Hospitais podem acelerar diagnósticos. Escritórios de advocacia podem utilizar modelos privados para organizar documentos sensíveis e assim por diante”, explica.
Exemplo na América Latina: diagnóstico 99% mais rápido
Um dos exemplos emblemáticos dessa estratégia vem da América Latina. No México, a empresa de tecnologia médica Aisha (Artificial Intelligence System for Human Analysis), criada como spin-off da rede Hospitales Ángeles, desenvolveu uma plataforma de inteligência artificial para analisar exames de ressonância magnética de corpo inteiro, utilizando servidores Lenovo ThinkSystem equipados com GPUs NVIDIA H100 NVL. O resultado foi expressivo: o sistema passou a concluir uma análise completa em aproximadamente 30 minutos — mais de 99% mais rápido que o processo manual realizado por especialistas —, oferecendo aos médicos informações muito mais rapidamente para avaliações preventivas e diagnósticos precoces. O modelo foi desenvolvido em menos de 11 meses.
Nesse caso, a infraestrutura híbrida permitiu treinar modelos complexos de IA, mantendo consistência, segurança e alto desempenho, sem depender exclusivamente de serviços públicos em nuvem. Segundo os executivos da Lenovo, o exemplo demonstra que a mesma arquitetura utilizada para processar milhares de imagens simultaneamente durante uma Copa do Mundo pode ser adaptada para problemas completamente diferentes, como medicina, indústria, varejo, logística ou serviços financeiros.
O conceito de IA híbrida
O desenho da arquitetura de tecnologia priorizou levar a inteligência para perto da origem dos dados. É justamente essa lógica que diferencia a estratégia da Lenovo. Em vez de defender que toda aplicação seja executada na nuvem, a empresa propõe combinar diferentes ambientes de computação conforme a necessidade do negócio. Quando uma decisão precisa acontecer em milissegundos — como um impedimento ou a estabilização da câmera do árbitro —, o processamento fica na borda (edge). Enquanto aplicações corporativas podem combinar processamento local, servidores dedicados, nuvens privadas e serviços públicos conforme exigências de custo, segurança, privacidade ou desempenho.
No fim das contas, a tecnologia que decide um impedimento por centímetros é baseada na mesma lógica que pode acelerar diagnósticos médicos, automatizar processos industriais ou tornar pequenas e médias empresas mais competitivas. A Copa funciona apenas como a demonstração mais visível de uma estratégia que, segundo a Lenovo, pretende levar a IA para muito além dos grandes eventos esportivos.
