No Brasil, um sistema batizado de Alice, baseado em inteligência artificial, já analisou mais de R$ 30 bilhões em compras públicas, reforçando a fiscalização e a detecção de riscos em contratos governamentais. A ferramenta, desenvolvida para auxiliar órgãos de controle, utiliza algoritmos de machine learning para cruzar dados e identificar irregularidades, como superfaturamento, fraudes e desvios.
Como funciona o sistema Alice
O Alice opera a partir da análise de editais, contratos e notas fiscais, comparando informações com bases de dados públicas e privadas. O sistema emite alertas quando detecta padrões suspeitos, como preços acima do mercado ou fornecedores com histórico de irregularidades. Segundo especialistas, a tecnologia permite uma fiscalização mais ágil e abrangente, reduzindo a dependência de auditorias manuais.
Douglas Santana, arquiteto de software especialista em auditoria digital, destaca que a IA não substitui o auditor humano, mas potencializa sua capacidade de análise. "O Alice consegue processar milhões de documentos em segundos, algo que levaria meses para uma equipe. Ele aponta os pontos críticos, e o auditor decide se aprofunda a investigação", explica Santana.
Desafios da implementação
Apesar dos avanços, a adoção de IA no setor público enfrenta obstáculos. Entre eles, a qualidade dos dados disponíveis, a resistência cultural de servidores e a necessidade de investimentos em infraestrutura tecnológica. Santana ressalta que "a tecnologia é tão boa quanto os dados que alimentam. Se as informações são incompletas ou desatualizadas, o sistema pode gerar falsos positivos ou negativos".
Outro desafio é a capacitação dos profissionais. "Não adianta ter a ferramenta mais moderna se as equipes não sabem interpretar os resultados. É preciso treinamento contínuo e mudança de mentalidade", completa o especialista.
Impacto e perspectivas
Até o momento, o Alice já contribuiu para a economia de bilhões de reais aos cofres públicos, ao evitar pagamentos indevidos e subsidiar decisões de auditoria. A expectativa é que, com o aprimoramento dos algoritmos e a ampliação das bases de dados, o sistema se torne ainda mais preciso.
Para Santana, o futuro da fiscalização pública passa pela integração de diferentes fontes de informação e pelo uso de inteligência artificial explicável, que permita entender como as decisões são tomadas. "A transparência é fundamental para garantir a confiança no sistema. O cidadão precisa saber que a IA está sendo usada de forma ética e responsável", conclui.
