A startup brasileira Virtual Closet apresentou nesta quarta-feira um aplicativo que promete revolucionar a forma como os consumidores gerenciam seu guarda-roupa. Utilizando inteligência artificial, a ferramenta é capaz de catalogar automaticamente as peças de roupa a partir de fotos e sugerir combinações diárias com base no clima, na agenda do usuário e no estilo pessoal.
Como funciona o assistente virtual de moda
O usuário tira fotos de suas roupas e acessórios, e o app utiliza visão computacional para identificar cores, tecidos, padrões e tipos de peça. Em segundos, o sistema monta um inventário completo e começa a gerar sugestões de looks. De acordo com a CEO da Virtual Closet, Maria Silva, “o objetivo é ajudar as pessoas a aproveitarem melhor o que já têm, evitando compras desnecessárias e reduzindo o desperdício têxtil”.
A empresa afirma que, em testes com 2 mil usuários, os participantes que usaram o app durante três meses reduziram em média 30% o número de peças compradas e aumentaram em 40% a frequência de reutilização de roupas que estavam esquecidas no armário. A tecnologia também recomenda peças para ocasiões específicas, como reuniões de trabalho, eventos casuais ou formais.
Impacto ambiental e economia para o consumidor
A indústria da moda é uma das mais poluentes do mundo, responsável por cerca de 10% das emissões globais de carbono. Ferramentas como a da Virtual Closet podem contribuir para a moda sustentável ao incentivar o consumo consciente. “Cada peça que deixa de ser comprada evita a emissão de aproximadamente 5 kg de CO2”, destaca Silva. O app também oferece um marketplace de brechós parceiros para venda de itens não utilizados.
O aplicativo está disponível para iOS e Android e tem versão gratuita com funcionalidades básicas e versão premium (R$ 19,90/mês) com sugestões ilimitadas e análise de tendências sazonais. A Virtual Closet pretende expandir para o mercado latino-americano até o final do ano, com versões em espanhol e adaptações regionais.
