A AtlasIntel se diferencia dos demais institutos de pesquisas eleitorais ao adotar uma metodologia exclusivamente digital, sem qualquer entrevista presencial ou telefônica. O método próprio, batizado de Atlas RDR (Random Digital Recruitment), recruta respondentes organicamente durante a navegação rotineira na internet, em qualquer dispositivo, dentro de territórios previamente geolocalizados. Essa abordagem visa evitar o desgaste típico de painéis fixos de respondentes e reduzir o impacto psicológico da interação humana sobre o entrevistado, já que o preenchimento é totalmente anônimo.
Estágios da pesquisa e pós-estratificação
O processo inicia com o recrutamento orgânico de respondentes via web, sem depender de um painel cadastrado previamente. Em seguida, os dados passam por uma etapa de pós-estratificação, utilizando um algoritmo iterativo que ajusta a amostra a um conjunto mínimo de variáveis-alvo: sexo, faixa etária, nível educacional, nível de renda, região e comportamento eleitoral anterior. O objetivo é que a amostra final se aproxime do perfil da população adulta brasileira, incluindo o segmento com acesso mais limitado à tecnologia. Após coleta e ponderação, os resultados são registrados no Tribunal Superior Eleitoral antes da divulgação. O Atlas RDR, método proprietário, combina recrutamento aleatório em sites parceiros com coleta anônima, evitando a profissionalização de respondentes comum em painéis fixos.
Composição da amostra
Pesquisas recentes da AtlasIntel buscam representar a população adulta brasileira de forma ampla. O número de entrevistados varia entre 1.000 e 5.000, dependendo do escopo (nacional ou estadual). A composição segue as mesmas variáveis de estratificação mencionadas. Em geral, os levantamentos equilibram 50% de entrevistados homens e 50% mulheres. A faixa etária mais consultada é a de 45 a 59 anos, mas o instituto busca participações de aproximadamente 20% para cada uma das seguintes faixas: 16 a 24, 25 a 34, 35 a 44, 45 a 59 e 60 anos ou mais. Essa distribuição etária é calibrada para refletir o eleitorado real.
Distribuição por escolaridade e renda
Em relação à escolaridade, a amostra não é dividida em cotas iguais, mas ponderada para refletir a real distribuição educacional da população adulta brasileira, conforme a PNAD Contínua. A faixa mais representada é a de entrevistados com Ensino Médio completo ou incompleto, seguida de perto por quem tem Ensino Fundamental completo, incompleto ou nenhuma educação formal. Eleitores com Ensino Superior completo ou incompleto são minoria proporcional. Quanto à renda familiar mensal, o instituto também pondera pela distribuição real de renda no país. A maior fatia dos entrevistados tem renda familiar de até R$ 2.000 mensais, seguida pela faixa de R$ 2.000 a R$ 3.000. As faixas de rendas mais altas — entre R$ 3.000 e R$ 5.000, entre R$ 5.000 e R$ 10.000 e acima de R$ 10.000 — são proporcionalmente menores, assegurando que a amostra espelhe a realidade socioeconômica brasileira.
Margem de erro e confiança
A margem de erro das últimas pesquisas da AtlasIntel se manteve em 2 pontos percentuais, para mais ou para menos, com nível de confiança de 95%. Esse valor pode variar conforme o tamanho da amostra, que oscila entre 1.000 e 5.000 entrevistados. A metodologia digital, embora inovadora, já é utilizada por diversos veículos de imprensa e pelo próprio instituto em suas encomendas. A empresa registra todos os levantamentos no TSE antes de divulgá-los, assegurando transparência e conformidade legal. Com esse método, a AtlasIntel busca oferecer uma alternativa às pesquisas tradicionais, eliminando o viés de interação humana e garantindo anonimato, ao mesmo tempo que utiliza técnicas estatísticas robustas para espelhar a população brasileira.
