Pesquisadores do Google deixam empresa para rival Anthropic
Pesquisadores do Google vão para Anthropic

Dois dos principais pesquisadores de inteligência artificial do Google, da Alphabet Inc., planejam deixar a empresa para ir para a rival Anthropic PBC, segundo pessoas familiarizadas com o assunto, ampliando uma série de saídas de alto perfil que ameaçam enfraquecer a posição da gigante de buscas em IA.

Jonas Adler e Alexander Pritzel, ambos vistos internamente como contribuintes centrais para o modelo de IA Gemini, do Google, devem migrar para a empresa criadora do Claude, disseram as fontes, que pediram anonimato porque a informação não é pública. Adler trabalhava no esforço de programação com IA da companhia, e Pritzel atuava no processo de treinamento de sistemas de inteligência artificial.

Saídas de alto perfil abalam o Google

O Google, pioneiro inicial em inteligência artificial, passou boa parte do atual boom de IA correndo atrás de empresas como OpenAI e Anthropic antes de ganhar tração no fim do ano passado, com modelos e chips mais avançados. Nos últimos dias, porém, a empresa já havia perdido dois nomes de destaque: o vencedor do Nobel John Jumper, que vai para a Anthropic, e o pesquisador estrela Noam Shazeer, que seguiu para a OpenAI. As movimentações abalaram investidores e lançaram novas dúvidas sobre a capacidade do Google de competir na corrida feroz para construir modelos melhores.

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Pressão de startups e realocação de recursos

As saídas evidenciam a pressão que o Google enfrenta de duas startups que estão próximas de abrir capital, oferecendo até a funcionários bem remunerados das Big Techs a chance de um ganho raro ao ingressar antes de um IPO. Em pelo menos um caso, a saída de um profissional do Google também parece ter sido precedida por mudanças de prioridade sobre como alocar recursos escassos de computação, questão que levou outros funcionários a deixar a empresa por completo.

Pouco antes de Shazeer anunciar seus planos de se juntar à OpenAI, a capacidade computacional destinada a um de seus projetos foi realocada para uma equipe sediada em Londres no Google DeepMind, segundo duas pessoas familiarizadas com o assunto. A mudança foi feita na tentativa de aumentar a colaboração entre equipes e simplificar o trabalho do Google em pré-treinamento, a fase inicial do desenvolvimento de IA em que os modelos aprendem a partir de grandes volumes de dados, disseram as fontes.

Resposta do Google e declarações de Hassabis

Adler, Pritzel, Jumper e Shazeer não responderam aos pedidos de comentário. A Anthropic se recusou a comentar. Um porta-voz do Google disse que a empresa continua confiante em sua posição no mercado de talentos em IA e citou declarações do CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, feitas no início da semana.

“Há muito movimento de talentos entre todos os principais laboratórios, e nós ficamos com uma fatia justa dos melhores talentos. Temos, de longe, o maior e mais amplo banco de pesquisadores entre todos os laboratórios”, disse Hassabis em um evento em Cannes. “Este é um mercado ferozmente competitivo agora, o mais ferozmente competitivo que já houve na indústria de tecnologia.”

A trajetória de Shazeer e as guerras por talento

A trajetória profissional de Shazeer é emblemática das intensas guerras por talento que passaram a definir o cenário da IA. Depois de coassinar um artigo seminal que ajudou a catalisar o boom da inteligência artificial, ele deixou o Google em 2021 para fundar a Character.AI, startup de chatbots, apenas para retornar à empresa em 2024 como parte de um acordo incomum de licenciamento que avaliou sua companhia em US$ 2,5 bilhões.

De volta ao Google, Shazeer passou a codirigir o desenvolvimento do principal modelo de IA da empresa, o Gemini. Antes de sua saída, ele também vinha trabalhando em uma nova arquitetura de IA, disseram duas pessoas. A arquitetura ainda era baseada no transformer, técnica introduzida por Shazeer e seus colegas em 2017 e que se tornou um pilar do desenvolvimento de IA nos anos seguintes, mas vinha apresentando resultados promissores, segundo uma das fontes.

Shazeer era, ao mesmo tempo, uma figura admirada e divisiva dentro do Google, dizem funcionários atuais e antigos. Comentários feitos por ele dentro da empresa sobre identidade transgênero e o conflito em Gaza geraram controvérsia entre alguns empregados, segundo duas pessoas.

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Jumper e a pesquisa de proteínas

Jumper, por sua vez, havia se tornado um dos rostos dos esforços mais ambiciosos do Google em IA após ganhar o Prêmio Nobel por uma pesquisa histórica que usou IA para prever o enovelamento de proteínas. Adler e Pritzel, ambos prestes a se juntar a Jumper na Anthropic, trabalharam com ele nessa pesquisa.

Membros importantes da equipe de Jumper nesse trabalho sobre proteínas deixaram o Google DeepMind nos últimos meses. Alguns migraram para a Isomorphic Labs, empresa derivada da Alphabet focada em medicamentos desenvolvidos com IA, segundo uma pessoa familiarizada com o tema.

Anthropic drena talentos do Google

A Anthropic, que ao mesmo tempo compete com o Google e mantém parceria com ele, vem drenando talentos da gigante de tecnologia de forma agressiva. Engenheiros do DeepMind têm quase 11 vezes mais probabilidade de sair para a Anthropic do que o movimento contrário, segundo uma análise do setor de 2025 da gestora de venture capital SignalFire.

Assim como o Google, a empresa criadora do Claude também explora aplicações em ciências da vida e saúde, numa tentativa de ampliar os usos de sua tecnologia. A Anthropic levantou recentemente uma nova rodada de financiamento com valuation de US$ 965 bilhões, superando a OpenAI, e considera abrir capital já neste outono.

Pesquisadores de IA no Reino Unido, onde fica a liderança do DeepMind, costumam estar sujeitos a longos acordos de não concorrência, que podem ser executados sob a legislação britânica. Jumper provavelmente só começaria a trabalhar na Anthropic no ano que vem, segundo uma pessoa familiarizada com o assunto.

Outro pesquisador, Arthur Conmy, escreveu no X na quarta-feira que também estava de saída para a Anthropic para trabalhar com segurança em IA. Durante sua passagem pelo DeepMind, Conmy foi engenheiro de pesquisa sênior e contribuiu para o modelo Gemini 2.5, além de atuar em programação com IA, de acordo com seu perfil no LinkedIn.