A CFO da OpenAI, Sarah Friar, publicou o quadro de avaliação que usa para determinar se os gastos com inteligência artificial estão gerando valor econômico. Durante anos, o sucesso de softwares foi medido por adoção — número de licenças, usuários ativos e renovações, observa Friar. Ela argumenta que a IA é diferente: deve ser medida pelo trabalho que efetivamente realiza.
Inteligência útil por dólar
“A questão econômica básica enfrentada por CFOs e outros líderes empresariais é se o valor do trabalho concluído pela IA cresce mais rápido do que o custo para produzi-lo”, escreveu Friar em uma postagem no blog. Responder a essa pergunta exige ir além de métricas simples, como custo por token.
Ela afirma que a métrica que realmente importa para IA é o que chama de “inteligência útil por dólar”. Isso tem quatro elementos: a IA está concluindo um trabalho que importa? Quanto custa cada tarefa bem-sucedida? As pessoas podem confiar no resultado? E cada dólar gera mais valor à medida que o uso cresce?
Como calcular o valor da IA
Na prática, isso significa que os líderes devem acompanhar o volume de trabalho concluído pela IA que atinge um padrão de qualidade definido, somar o custo total para concluir esse trabalho e depois dividir esse valor pelo número de tarefas bem-sucedidas para chegar ao custo por tarefa concluída com sucesso. A partir daí, o teste é saber se as pessoas podem confiar no resultado e se, ao longo do tempo, o volume de trabalho concluído com alta qualidade cresce mais rápido do que o custo total, enquanto a qualidade se mantém ou melhora. Se isso acontecer, cada dólar investido em IA está gerando mais valor — e a capacidade computacional está no centro dessa equação, explica Friar.
“Nosso trabalho é melhorar essa equação a cada geração: modelos mais capazes, resultados mais rápidos e confiáveis, e custos menores para o trabalho que os clientes precisam realizar”, escreve ela.
Computação como ativo estratégico
Para a OpenAI, uma hyperscaler, computação não é apenas uma despesa de tecnologia — é um ativo estratégico. Como empresa privada, ela não divulga guidance formal de capex, mas a iniciativa Stargate anunciada em janeiro de 2025 delineou um plano para investir até US$ 500 bilhões ao longo de cerca de quatro anos para construir infraestrutura de IA em larga escala nos EUA — com a fase inicial mirando cerca de US$ 100 bilhões e a expansão mais ampla acelerando rumo a uma meta de capacidade de 10 gigawatts nos EUA até 2029. Pouco mais de um ano depois, a empresa já superou esse marco, à medida que a demanda por IA continua acelerando. Segundo relatos, o IPO da OpenAI pode acontecer já neste verão do hemisfério norte ou apenas em 2027. A empresa já é avaliada em US$ 852 bilhões e se aproxima da faixa de US$ 1 trilhão.
CFOs assumem papel estratégico
Embora os chefes financeiros tenham liderado por muito tempo a alocação de capital e a comunicação com investidores, espera-se cada vez mais que também ajudem a definir a estratégia, inclusive onde a empresa fará suas maiores apostas de longo prazo, como gastos com IA, ao lado do CEO.
Recentemente, a McKinsey realizou seu 24º Global CFO Forum anual, um encontro exclusivo que reuniu cerca de 100 chefes financeiros de mais de 30 países, representando algumas das maiores organizações do mundo. Andy West, sócio sênior da McKinsey e co-líder global da prática de Estratégia e Finanças Corporativas da firma, disse à Fortune que fez uma enquete informal, perguntando aos CFOs se a função de estratégia agora se reporta a eles. Cerca de dois terços levantaram a mão. Cinco anos atrás, teria sido menos de um terço, disse ele.
“Temos falado sobre IA nesta conferência há alguns anos”, disse West. No ano passado, os líderes financeiros ainda estavam experimentando a IA. Neste ano, a conversa migrou de forma decisiva para a transformação em toda a empresa, afirmou.
